3月30日，界面新闻记者从知情人士处独家获悉，3月初，在Kimi K2.5模型发布一个月之后，月之暗面ARR（年度经常性收入）突破1亿美金。知情人士还表示，K2.5模型上线后，API供应的TPM（Tokens Per Minute，每分钟令牌数）配额迅速趋紧，有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应。
3 月 20 日，知名 AI 代码编辑器 Cursor 高调发布了所谓的编程模型 Composer 2，结果被网友质疑「套壳」 Kimi K2.5。而从官方口径来看， Composer 2 的性能简直是降维打击：全基准大幅领先前代，首次引入持续预训练，叠加大规模强化学习，能解决需要数百个操作的高难度编程任务。
今日凌晨，在英伟达GTC大会上，月之暗面创始人杨植麟作为本届唯一受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人，发表题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲，首次完整披露Kimi K2.5背后的技术路线图。
刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。
受 Kimi K2 团队启发，SGLang RL 团队成功落地了 INT4 量化感知训练（QAT） 流程方案。通过 “训练端伪量化 + 推理端真实量化（W4A16）” 的方案组合，我们实现了媲美 BF16 全精度训练的稳定性与训推一致性，
“免费补贴”在硅谷从来不只是价格标签，而往往是战略指南针。
基于 Kimi K2.5 的能力，Kimi 现在能够提供单个性能的 Kimi Agent 和多个 Agent 协作的 Agent Swarm（多智能体集群），允许多个 AI Agent 并行协作处理复杂任务的架构。
为什么程序员早就有了 Cursor 这种能主动干活的神仙工具，而我们 Office 打工人还在被各种“辅助插件”折磨？
今天凌晨，月之暗面核心团队在社交媒体平台Reddit上举行了一场有问必答（AMA）活动。三位联合创始人杨植麟（CEO）、周昕宇（算法团队负责人）和吴育昕与全球网友从0点聊到3点，把许多关键问题都给聊透了，比如Kimi K2.5是否蒸馏自Claude、Kimi K3将带来的提升与改变，以及如何在快速迭代与长期基础研究之间取得平衡。
Kimi 上线了他们的 K2.5 模型，前端审美非常好，几乎要赶上 Gemini 3 了。
